एआई भविष्यवाणी करता है कि आप कब मरेंगे

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शोधकर्ताओं ने एक एल्गोरिदम विकसित किया है जो किसी व्यक्ति के भविष्य की भविष्यवाणी करने के लिए उसके जीवन की कहानी का उपयोग करता है और यह लगभग 78 प्रतिशत मामलों में सटीक होता है। अब उनके पास एक मॉडल है जो रोजमर्रा की भाषा को समझता है और यह अनुमान लगा सकता है कि क्या कोई कम उम्र में मर सकता है या वह अपने जीवनकाल में कितना कमा सकता है। अध्ययन से पता चलता है कि एक लड़का होने, मानसिक स्वास्थ्य संबंधी समस्याएं होने या कुशल नौकरियों में काम करने का मतलब कम उम्र हो सकता है, जबकि बहुत सारा पैसा कमाना या अन्य लोगों का नेतृत्व करना आपके जीवन में कई साल जोड़ सकता है। सिस्टम, life2vec, आपके जीवन की कहानी के प्रत्येक भाग को एक वाक्य में टुकड़ों की तरह मानता है ताकि यह अनुमान लगाया जा सके कि जो पहले से ही घटित हो रहा है उसके आधार पर क्या हो रहा है। वैज्ञानिकों ने life2vec नामक एक नया AI सिस्टम विकसित किया है जो "चार साल के भीतर मृत्यु?" जैसे सरल प्रश्नों की भविष्यवाणी करने के लिए 2008 से 2016 तक के डेटा का उपयोग करता है। किसी भी व्यक्ति के लिए. आश्चर्यजनक रूप से, इसने सही अनुमान लगाया कि 2020 तक तीन-चौथाई समय में कौन मरेगा। मुख्य शोधकर्ता सुने लेहमैन का कहना है कि जीडीपीआर मानकों को पूरा करने और निजी जानकारी को सुरक्षित रखने के लिए सिस्टम जनता या कंपनियों के लिए खुला नहीं है: "हम कुछ परिणामों को अधिक खुले तौर पर साझा करने के तरीकों पर सक्रिय रूप से काम कर रहे हैं, लेकिन इसके लिए इसकी आवश्यकता है आगे का शोध इस तरह से किया जाना चाहिए जो अध्ययन में शामिल लोगों की गोपनीयता की गारंटी दे सके।" यह रिपोर्ट नेचर कम्प्यूटेशनल साइंस में प्रकाशित हुई थी। डेनमार्क टेक्निकल यूनिवर्सिटी के प्रोफेसर सुने लेहमैन ने बताया कि life2vec कैसे काम करता है। उन्होंने कहा कि यह ChatGPT जैसे भाषा मॉडल के समान है: यह पहले से मौजूद लिखित डेटा की एक बड़ी मात्रा से सीखता है, सिवाय इसके कि life2vec को लोगों के जीवन से डेटा का उपयोग करके सिखाया जाता है। "सितंबर 2012 में, फ्रांसिस्को को एल्सिनोर में एक महल में गार्ड के रूप में बीस हजार डेनिश क्रोनर मिले" या "माध्यमिक बोर्डिंग स्कूल में अपने तीसरे वर्ष के दौरान, हरमाइन ने पांच वैकल्पिक कक्षाओं का पालन किया।" वैज्ञानिकों द्वारा अलग-अलग टोकन दिए गए। डेटा के ये सभी टुकड़े एक-दूसरे के संबंध में मैप किए गए थे।